Настроим AI инфраструктуру в компании
Закупим/настроим оборудование, развернем и настроим ПО и LLM модели, предоставим доступ сотрудникам, настроим регулярную отчетность
Три причины владеть своей AI-инфраструктурой
Никто не заблокирует
Облачные API могут ограничить, замедлить или отключить — и ваша компания встанет вместе с ними. Свой инференс работает всегда: без лимитов провайдера и зависимости от чужого uptime.
1М токенов за 3 ₽, а не $3
ИИ не будет дешеветь. Средняя стоимость 1М токенов - 3$. Свой инференс на vLLM даёт фиксированную и предсказуемую стоимость за 1М токенов — мы добились 3 рубля за 1М токенов
Нет юридического риска утечек
Промпты, код и внутренние документы не уходят третьим лицам. Инференс, логирование и хранение — внутри вашей сети. Вы сами решаете кому выдать доступ, на какой трафик реагировать алертом.
Как проходит работа
Аудит
Анализ текущего состояния: потребности, задачи, ожидания, inference-стек (модели, GPU, конфигурация vLLM, метрики throughput и latency)
Настройка оборудования
Донастройка оборудования или закупка оборудования под задачу (мощность, цена, доступная мощность площадки)
Настройка ПО
Запуск ПО для управления доступом, моделями. Тюнинг параметров vLLM: batching, KV-cache, tensor parallelism, quantization, scheduler.
Нагрузочное тестирование
Валидация изменений под реальной нагрузкой. Проверка стабильности latency и throughput под ожидания
Отчёт
Детальный отчёт с метриками до/после, рекомендациями и планом дальнейших улучшений.
Поддержка
Опциональная ежемесячная поддержка: performance review, повторные бенчмарки, корректировка конфигов.
Наш кейс: 1 млрд ток/сутки на 4×(2×RTX 3090)
Мы построили и эксплуатируем production-инференс на vLLM: 100 tok/s на пользователя, собственный балансировщик, полный контроль за потреблением пользователей. 3 ₽ за 1М токенов — себестоимость Вся история — в серии «Наш опыт».
Тарифы
Экспресс-аудит
3–5 рабочих дней
Аудит текущего inference-стека, список bottleneck'ов, прогноз по ускорению/экономии, план работ.
- Анализ текущего inference-стека
- Выявление bottleneck'ов
- Прогноз ускорения и экономии
- План оптимизации
- Детальный отчёт
Для команд, которые хотят понять потенциал оптимизации без обязательств.
Заказать аудитРазовая настройка vLLM
1–3 недели
Полная настройка vLLM под конкретный стек: batching, KV-cache, tensor parallelism, квантизация.
- Всё из аудита
- Настройка vLLM-конфигурации
- Оптимизация batching и KV-cache
- Настройка tensor parallelism
- Подбор квантизации
- Нагрузочное тестирование
- Отчёт с метриками до/после
Для типового сценария: 1 модель, 1 окружение, один inference pipeline.
Заказать настройкуНастройка + поддержка
3–5 недель + ежемесячно
Расширенная настройка multi-node/multi-tenant + ежемесячный performance review и сопровождение.
- Всё из разовой настройки
- Multi-node и multi-tenant
- Распределённый инференс
- Настройка observability
- Ежемесячный performance review
- Повторные бенчмарки
- Корректировка конфигов
- Приоритетная поддержка
Для сложных инфраструктур: multi-node, multi-tenant, несколько моделей.
Обсудить проектСравнение подходов
| Делать самостоятельно | Узкий тюнинг (наша услуга) | Полный managed-аутсорс | |
|---|---|---|---|
| Временные затраты | Высокие временные затраты, Риск ошибок, Нет экспертизы | Разовые затраты | Высокая стоимость, Потеря контроля, Vendor lock-in |
| Преимущества | Полный контроль, Нет внешних затрат | Ваш контроль: никто не заблокирует, без vendor lock-in, 1М токенов за 10 ₽ — дешевле облака, Данные не покидают компанию, Измеримый результат, быстрый ROI, Передача знаний — стек работает вашей командой | Полная передача ответственности, Предсказуемая стоимость |
| Недостатки | Высокие временные затраты, Риск ошибок, Нет экспертизы | Разовые затраты | Высокая стоимость, Потеря контроля, Vendor lock-in |
Калькулятор ROI
Оцените потенциальную экономию от тюнинга vLLM
Результаты
Часто задаваемые вопросы
Экспресс-аудит занимает 3–5 рабочих дней. Расширенная настройка — от 1 до 5 недель в зависимости от сложности инфраструктуры.
Мы предоставляем детальный отчёт с метриками до и после оптимизации. Если тюнинг не даёт измеримого улучшения, мы продолжаем работу бесплатно.
Да, мы работаем как с on-prem, так и с cloud-инфраструктурой. Поддерживаем NVIDIA GPU (A100, H100, A10, RTX 4090, RTX 3090) и другие платформы.
Ежемесячный performance review, повторные бенчмарки, корректировка конфигураций при изменении нагрузки или моделей, мониторинг метрик и оперативная реакция на деградацию.
Да, экспресс-аудит — это лучший способ начать. Вы получите анализ текущего стека, список bottleneck'ов и прогноз экономии без обязательств по дальнейшим работам.
Да, мы работаем с компаниями из России и стран СНГ. Консультации и работа возможны удалённо.
Минимальная. Нам нужен доступ к мониторингу (Prometheus/Grafana), логам vLLM и базовое понимание текущей инфраструктуры. Мы сами проведём бенчмарки.
Типичные результаты: ускорение inference в 2–5 раз, снижение стоимости GPU на 30–60%, стабилизация latency до p99 < 200ms. Конкретные цифры зависят от текущего стека.
vLLM — наш основной инструмент, но мы также оптимизируем TGI, Ollama и HF Transformers. Часто рекомендуем миграцию на vLLM для production-нагрузок.
Мы поддерживаем multi-model serving, multi-tenant inference и распределённый инференс. Расширенная настройка включает оптимизацию нескольких моделей на одной инфраструктуре.
Оставить заявку
Заполните форму — мы свяжемся в течение 24 часов.